dc.contributor.author |
Fortas, Khaled |
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dc.contributor.author |
Touat, Touati |
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dc.contributor.author |
Ziane, Y. ; promotrice |
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dc.date.accessioned |
2019-06-27T14:16:39Z |
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dc.date.available |
2019-06-27T14:16:39Z |
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dc.date.issued |
2018 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/12712 |
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dc.description |
Option : Modélisation Mathématique et techniques de décision |
en_US |
dc.description.abstract |
Notre étude est basée sur l'approche non paramétrique pour l'estimation d'une fonction de la densité de probabilité inconnue f avec la méthode du noyau associé à support positif. L'objectif est de faire une comparaison entre les estimateurs de densité avec différents noyaux associé, noyau Birnbaum-Saunders généralisé (GBS) et noyau Skewed ? GBS.
Le paramètre de lissage h est sélectionné par l'approche classique méthode Validation Croisée non Baisée (UCV ). Une étude de simulation est réalisée sur 3 densités cibles les résultats obtenus montrent, l'avantage du noyaux Skewed?BS ?t) par rap-
port au noyaux ( BS, BS - P E, BS - t, Skewed - BS, Skewed - BS - P E) |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Abderrahmane Mira- Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Noayau : Noyau associé : GBS : Skewed |
en_US |
dc.title |
Comparaison de différents noyaux à supports positifs dans l'estimation de la fonction densité. |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |