Amélioration des performances de la commande de puissance d’une centrale éolienne à base d’une MADA

Abstract

Le travail présenté dans ce mémoire avait comme objectif principal la modélisation et la commande en puissance (DPC) d’un système éolien à base de la machine asynchrone à double alimentation pilotée par son convertisseur côté rotor CCM, en utilisant l’algorithme MPPT afin de maximiser la puissance extraite du vent. Nous avant tout d’abord décrit les différents composants constituant l’aérogénérateur ainsi que les différents types d’éoliennes existantes. La suite était consacrée à la MADA (Machine Asynchrone à Double Alimentation). Par la suite nous avons abordé la modélisation complète et globale du système de conversion d’énergie éolienne basée sur une machine asynchrone à double alimentation. Au troisième chapitre, nous avons élaboré la stratégie de contrôle direct des puissances DPC (direct power control). Cette stratégie propose de contrôler directement la puissance active et réactive de la MADA à l’aide d’une table de commutation, la sélection des vecteurs de tension optimaux pour l’onduleur assure le contrôle direct des puissances actives et réactives. Les résultats de simulation ont montré un fonctionnement très stable du système, en régime permanent et transitoire, avec une très bonne poursuite des références imposées par la commande appliquée à la turbine. Elle est aussi caractériser par une excellente réponse dynamique. De plus, nous pouvons affirmer, à partir de ces résultats que la MADA assure la compensation locale de l’énergie réactive. En perspectives nous pouvons envisager à utiliser : Les techniques de modulation plus adéquate (DPC-SVM), permettant d’éliminer le problème de fréquences commutation variable. Les techniques d’intelligence artificielle (IA) pour l’amélioration des performances des stratégies de contrôle classiques DPC, tels que : la logique floue, les réseaux neurone et neuro-floue.