Commande non linéaire d’une hydrolienne à base d’une génératrice synchrone à aimants permanents

Abstract

Le travail présenté dans ce mémoire concerne la modélisation et la commande d’une . chaine de conversion d’énergie hydrolienne. Une génératrice synchrone à aimants permanents est associée en entraînement direct à une turbine marine ; ce qui constitue une solution qui permet de réduire très fortement les contraintes de maintenance qui sont parmi les éléments . clés qui conditionnent le développement des hydroliennes. Cependant, le choix de la . commande à appliquer joue un rôle très important dans le prolongement de la durée de vie d’une hydrolienne et d’empêcher son vieillissement. . La commande globale de ce système a un triple objectif : . L’adaptation de la vitesse de la GSAP à la vitesse de la turbine et la faire tourner à sa . puissance maximale, afin de ramener le système à son point de fonctionnement optimal, ce M. qui veut dire extraire le maximum d’énergie des courants marins, ceci est réalisé par la CBPC, L’ajustement de la qualité de flux de puissances active et réactive injectées au réseau . électrique, pendant la variation de la vitesse des courants marins, ceci par le maintien de la valeur de la puissance réactive à une valeur de référence nulle, ainsi la puissance active injectée au réseau est purement active, . Le contrôle de la tension du bus continu, en fixant une valeur de référence afin que la . capacité ne consomme pas l’énergie du système, Ces derniers sont réalisés par le contrôle vectoriel associé à un PI classique. . Le système en boucle fermée est validé sur l’environnement virtuel MATLAB/Simulink, a donné des résultats qui ont satisfait nos objectifs; car la commande conçue est stable, elle n’est pas influencée par les fluctuations de l’environnement marin, . aucune perturbation ne survient dans le réseau électrique, car seule la puissance active est injectée dans ce dernier. Comme perspectives à ce travail, d’abord une validation sur un banc d’essais du . système en boucle fermée. Il sera intéressant d’optimiser tous les gains de l’algorithme de . commande synthétisé