Abstract:
Nous présentons un modèle basé sur les algorithmes génétiques et le Front de Pareto pour
l'optimisation multi-objectif des paramètres de coupe appliquée au chariotage, avec prise en
compte des aspects économiques (coûts et temps d'usinage) et des contraintes d'usinage
(limitations liées au triplet « Matière-Outil-Machine ») sans restriction sur leur nombre et sur
la complexité de leurs couplages. Les tests de validation effectués par l'algorithme génétique
NSGA-II implémenté dans Matlab ont permis de déterminer un ensemble de solutions
optimisées des grandeurs de coupe (vitesse de coupe et avance de l'outil) pour une profondeur
de passe imposée, réalisant simultanément un usinage à moindre coût pour un temps de coupe
minimal.
