dc.contributor.author |
Medjekdoud, Ferhat |
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dc.contributor.author |
Lacene, Yahia |
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dc.contributor.author |
Imaouchen, Y ; promoteur |
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dc.date.accessioned |
2021-03-09T07:34:25Z |
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dc.date.available |
2021-03-09T07:34:25Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/14965 |
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dc.description |
Option : Maintenance Industrielle |
en_US |
dc.description.abstract |
Ce travail s’inscrit dans la thématique de la surveillance et diagnostic des
défauts mécaniques des machines tournantes et plus particulièrement les défauts
de roulements. L’objectif de ce travail est d’étudier plusieurs signaux vibratoires
qui décrivent les états de défaillance des roulements en tant qu’organes
mécaniques des machines tournantes. En effet, l’étude est consacrée à l’analyse
des signaux vibratoires mesurés sur deux machines tournantes pour examiner
l’influence des conditions variables sur les composantes fréquentielles de ces
vibrations à savoir la charge et la vitesse de rotation.L’analyse se base sur
l’application de trois techniques de traitement de signal vibratoire qui sont
avérée adéquate pour le diagnostic des défauts des roulements. Ces trois
méthodes sont l’analyse spectrale, l’analyse d’enveloppe, et ensuite l’analyse
temps-fréquence (transformée de Fourier à courtes-termes)
This work falls within the theme of monitoring and diagnosing mechanical
faults in rotating machines and particularly bearing faults. The objective of this
work is to study several vibratory signals that describe the failure states of
bearings as mechanical parts of rotating machines. Indeed, the study is devoted
to the analysis of vibratory signals measured on two rotating machines to
examine the influence of varying conditions on the frequency components of
these vibrations, namely the load and the shaft speed. The analysis is based on
the application of three vibration signal processing techniques which have been
shown to be adequate for the diagnosis of bearing faults. These three methods
are spectral analysis, envelope analysis, and time-frequency analysis (short-term
Fourier transform) |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Abderahmane MIRA de Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Défauts mécaniques : Machine tournante : Vitesse |
en_US |
dc.title |
Détection des défauts mécaniques d’une machine tournante à une vitesse variable |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |