Abstract:
L’objectif de ce mémoire est de modéliser l’efficacité de maintenance sur des
systèmes multi-composants, pour cela. Nous avons définit la maintenance et sa typologie. Nous
avons vu la fiabilité, ses lois ainsi que son intérêt dans l’étude des comportements des systèmes.
Nous avons aussi décrit quelques modèles d’efficacité de maintenance en citant leurs
hypothèses.
Pour arriver à estimer les paramètres Weibull, il est nécessaire de chercher des
méthodes de calcul adéquates. Nous avons présenté la méthode d’estimation par les moindres
carrés et celle par le maximum de vraisemblance, nous avons vérifié les résultats de ces deux
méthodes par le test de Kolmogrov-Smirnov. Ils ont été validés, ce qui nous a donné la liberté
de choisir une d’entre elles.
Après avoir tout préparé, nous avons commencé l’étude de l’efficacité de maintenance
sur un système multi-composant, pour cela, trois configurations de système sont proposées
(série, parallèle et mixte), nous avons suivis les démarches nécessaires qui consistent à estimer
les paramètres de fiabilité du système initiaux et ceux du système après avoir effectué une
maintenance, ensuite, évaluer les facteurs d’efficacité de la maintenance et enfin le choix du
modèle. Ce choix est basé sur une comparaison entre les courbes d’intensité de défaillance du
système et celles des modèles d’efficacité de maintenance et cela en choisissant le modèle ayant
le coefficient de détermination le plus adéquat dans chaque système.
Nous avons trouvé que pour le système configuré en série, le modèle de réduction
arithmétique d’intensité de défaillance est le plus précis. Pour le système structuré en parallèle,
le modèle de réduction d’âge virtuel est le plus adéquat. Pour le système ayant une configuration
mixte, le modèle de réduction géométrique d’intensité de défaillance est le plus convenable.
Les modèles moyennement précis peuvent aussi être utilisés dans la modélisation
d’efficacité de maintenance si seulement le temps entre les maintenances est réduit
