Concurrence entre deux serveurs dans les systèmes e d’attente markoviens Approche par la théorie des jeux

Abstract

Dans ce mémoire, nous avons étudié la concurrence entre serveurs dans un système d’attente. L’objectif est d’indiquer à chaque serveur la meilleure stratégie à adopter qui consiste en le taux de service à choisir en présence de la compétition. Pour résoudre cette problématique, il a fallu dans un premier temps calculer les parts de marché de chaque serveur en trouvant certaines performance des systèmes d’attente étudiés. Par la suite, nous nous sommes intéressé à déterminer les stratégies de l’équilibre de Nash et ce en programmant un algorithme pour mieux comprendre son comportement par rapport aux paramètres du système In this Memory, we have studied the competition between servers in queueing systems. The goal is to help each server to choose the best strategy which is the service rate in the presence of competition. To solve this problem, it was first necessary to calculate the market share of each server by finding some important performances of the studied systems. Subsequently, we were interested in determining the Nash equilibrium strategies by programming an algorithm to better understand its behavior according to the system’s parameters Dans ce mémoire, nous avons étudié la concurrence entre serveurs dans un système d’attente. L’objectif est d’indiquer à chaque serveur la meilleure stratégie à adopter qui consiste en le taux de service à choisir en présence de la compétition. Pour résoudre cette problématique, il a fallu dans un premier temps calculer les parts de marché de chaque serveur en trouvant certaines performance des systèmes d’attente étudiés. Par la suite, nous nous sommes intéressé à déterminer les stratégies de l’équilibre de Nash et ce en programmant un algorithme pour mieux comprendre son comportement par rapport aux paramètres du système In this Memory, we have studied the competition between servers in queueing systems. The goal is to help each server to choose the best strategy which is the service rate in the presence of competition. To solve this problem, it was first necessary to calculate the market share of each server by finding some important performances of the studied systems. Subsequently, we were interested in determining the Nash equilibrium strategies by programming an algorithm to better understand its behavior according to the system’s parameters