L’analyse de clustering dans une dynamique de jeu non coopératif

Rezag, Abdelkrim; Kherbachi, S ; promotrice

dc.contributor.author	Rezag, Abdelkrim
dc.contributor.author	Kherbachi, S ; promotrice
dc.date.accessioned	2021-06-14T07:15:29Z
dc.date.available	2021-06-14T07:15:29Z
dc.date.issued	2019-07-04
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/15739
dc.description	Option : Modélisation Mathématiques et Techniques de Décision	en_US
dc.description.abstract	Dans le cadre de ce mémoire, nous nous sommes intéressés `a la résolution des probl`emes de clustering de données par la théorie des jeux. Nous avons donc proposé une nouvelle approche. Le probl`eme de clustering est modélisé comme un jeu séquentiel non coopératif. L’algorithme proposé est ensuite implémenté, testé sur deux différentes bases de données réelles et comparé les résultats. La qualité des résultats obtenus montrent la pertinence et l’éfficacité de l’approche choisie	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	université A/Mira Bejaia	en_US
dc.subject	Clustering : Théorie des jeux : Jeux non coopératifs	en_US
dc.title	L’analyse de clustering dans une dynamique de jeu non coopératif	en_US
dc.type	Thesis	en_US