dc.contributor.author |
Ben Guesmia, Rabah |
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dc.contributor.author |
Ghersa, Rabah |
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dc.contributor.author |
Aissani, Djamil ; promoteur |
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dc.contributor.author |
Benouaret, Zina ; co-promotrice |
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dc.date.accessioned |
2021-06-16T08:04:51Z |
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dc.date.available |
2021-06-16T08:04:51Z |
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dc.date.issued |
2019 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/15788 |
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dc.description |
Option : Mathématiques Financières |
en_US |
dc.description.abstract |
Dans ce travail, nous avons considéré l’analyse de sensibilité et de propagation d’incertitude, basée sur le concept de Sobol, dans le mod`ele de risque classique. En particulier,
nous avons pu estimer les indices de Sobol relatifs aux param`etres évoqués en utilisant
les dévloppements e en polyn^omes de Chaos. Dans ce contexte, nous avons caractérisé la
probabilité de ruine par estimation de sa moyenne, sa variance, sa densité de probabilité
Notre approche a été illustrée par plusieurs exemples numériques |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
université A/Mira Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Risque individuel : Comparaison numérique : Modèle : Méthode d'approximation |
en_US |
dc.title |
Méthodes d’approximation du modèle du risque individuel Comparaison numérique |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |