Etude du plan factoriel complet et du plan composite centré

Abstract

L’objectif principal fixé dans ce travail se rapporte sur l’étude des plans des expériences, en particulier le plan factoriel complet à deux niveaux et le plan composite centré. Dans la présente étude, on a détaillé les différentes étapes pour la modélisation par un plan factoriel complet et par un plan composite centré. Deux exemples d’application pour mieux comprendre les deux plans étudiés ont été analysés, le premier décrit l’application d’un plan factoriel complet à deux niveaux pour la modélisation de l’élimination du colorant rouge réactif RVB par la balle de riz traitée à l'acide nitrique, l’étude a abouti à un modèle mathématique de premiers degrés qui a été validé en utilisant des tests statistiques et graphiques. Le deuxième exemple a fait l’objet de l’application d’un plan composite centré pour la modélisation du processus d'adsorption du phénol sur du charbon actif commercial dans un réacteur à lit fixe qui a abouti à un modèle mathématique de second degré. Le modèle a été validé également par l’utilisation des tests statistiques et graphiques. The main objective set in this research relates to the study of the designs of the experiments, in particular the two-level full factorial design and the central composite design. In the present study we have detailed the different stages for the modeling by a full factorial design and the central composite design. Two application examples to better understand the two designs studied were analyzed, the first describes the application of a two-level full factorial design for the modeling of the elimination of the reactive red dye RVB by the acid-treated rice husk, the study resulted in a mathematical model of first degree which was validated using statistical and graphical tests. The second example was the subject of the application of a composite centered design for the modeling of the adsorption process of phenol on commercial activated carbon in a fixed bed reactor which resulted in a second-degree mathematical model. The model was also validated by the use of statistical and graphical tests.