dc.contributor.author |
Debou, Hanane |
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dc.contributor.author |
Moussa, Kamel |
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dc.contributor.author |
Ghenam, ;promoteur |
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dc.date.accessioned |
2021-10-10T10:49:14Z |
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dc.date.available |
2021-10-10T10:49:14Z |
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dc.date.issued |
2018 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/16760 |
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dc.description |
Option : automatique et système |
en_US |
dc.description.abstract |
L’imagerie médicale joue un rôle très important dans la visualisation non invasive des compo-
sants anatomiques chez l’homme. Dans ce travail on s’intéresse au fond de la rétine en étu-
diant les images d’angiographie rétiniennes. Un algorithme pour l’extraction de l’arbre vas-
culaire a été développé, basé sur le rehaussement au moyen de la transformation de la
Shrearlet, ensuite sur la décomposition par la transformé d’ondelette continue via l’ondelette
de Morlet pour enfin procéder à une segmentation basé sur le seuillage sur histogramme. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
université Abderahmane Mira Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Transformations : Ondelette : Image : Angiographie rétinienne : DRIVE |
en_US |
dc.title |
Utilisation des transformations en ondelettes dans la segmentation des images d'angiographie rétinienne. |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
dc.type |
Video |
en_US |