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Utilisation des transformations en ondelettes dans la segmentation des images d'angiographie rétinienne.

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dc.contributor.author Debou, Hanane
dc.contributor.author Moussa, Kamel
dc.contributor.author Ghenam, ;promoteur
dc.date.accessioned 2021-10-10T10:49:14Z
dc.date.available 2021-10-10T10:49:14Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/16760
dc.description Option : automatique et système en_US
dc.description.abstract L’imagerie médicale joue un rôle très important dans la visualisation non invasive des compo- sants anatomiques chez l’homme. Dans ce travail on s’intéresse au fond de la rétine en étu- diant les images d’angiographie rétiniennes. Un algorithme pour l’extraction de l’arbre vas- culaire a été développé, basé sur le rehaussement au moyen de la transformation de la Shrearlet, ensuite sur la décomposition par la transformé d’ondelette continue via l’ondelette de Morlet pour enfin procéder à une segmentation basé sur le seuillage sur histogramme. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher université Abderahmane Mira Bejaia en_US
dc.subject Transformations : Ondelette : Image : Angiographie rétinienne : DRIVE en_US
dc.title Utilisation des transformations en ondelettes dans la segmentation des images d'angiographie rétinienne. en_US
dc.type Thesis en_US
dc.type Video en_US


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