| dc.contributor.author | Debou, Hanane | |
| dc.contributor.author | Moussa, Kamel | |
| dc.contributor.author | Ghenam, ;promoteur | |
| dc.date.accessioned | 2021-10-10T10:49:14Z | |
| dc.date.available | 2021-10-10T10:49:14Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/16760 | |
| dc.description | Option : automatique et système | en_US |
| dc.description.abstract | L’imagerie médicale joue un rôle très important dans la visualisation non invasive des compo- sants anatomiques chez l’homme. Dans ce travail on s’intéresse au fond de la rétine en étu- diant les images d’angiographie rétiniennes. Un algorithme pour l’extraction de l’arbre vas- culaire a été développé, basé sur le rehaussement au moyen de la transformation de la Shrearlet, ensuite sur la décomposition par la transformé d’ondelette continue via l’ondelette de Morlet pour enfin procéder à une segmentation basé sur le seuillage sur histogramme. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | université Abderahmane Mira Bejaia | en_US |
| dc.subject | Transformations : Ondelette : Image : Angiographie rétinienne : DRIVE | en_US |
| dc.title | Utilisation des transformations en ondelettes dans la segmentation des images d'angiographie rétinienne. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Video | en_US |