Abstract:
Ce présent travail s'inscrit dans le cadre du diagnostic des défauts de la machine
asynchrone et plus particulièrement les défauts de roulement.
L’étude est basée sur l’utilisation de deux méthodes d’analyse du signal en vu du
diagnostic et la détection des défauts dans la machine. L’une à base de la transformée de
Fourier et l’autre est la transformée en ondelette.
Pour mener cette étude. Nous avons fait une simulation sous Matlab dans le but
d’extraire les signatures spectrales d’un roulement à l’état sain (fonctionnement normal), et à
l’état défaillant. La méthode classique utilisées pour la détection du défaut basé sur la
transformée de Fourier rapide (FFT) du signal vibratoire monter l’apparition des raies de
défaut dans la bande [110hz-150hz]. Les résultats obtenus montrent que la FFT peut indiquer
la présence du défaut bague externe.
L’analyse spectrale classique permet la détection des défauts, mais son inconvénient
est la recherche de la bande spectrale qui contient le défaut, ce qui présente une limitation
d’une telle approche vu la complexité du spectre, pour cela, nous avons introduit l’analyse par
ondelette qui est relativement récente en diagnostic. Cette technique est basée sur la
décomposition en ondelettes des signaux vibratoires en plusieurs niveaux, qui nous a permis
de constater la richesse du signal vibratoire d’une machine asynchrone avec défaut par rapport
au cas sain. Le spectre du signal détail nous a permis de détecter la fréquence de répétition des
chocs qui est proche à celle obtenue théoriquement.
L’avantage de l’analyse multi-résolution et les paquets d’ondelette, est de déterminer
la bande de répétition des chocs sans recourir à l’étude de tout le spectre du signal vibratoire.
L’analyse par ondelette, semblait la plus intéressante à appliquer.
La méthode de la transformée on ondelette est très efficace pour le diagnostic des
pannes surtout lorsque on parle des défauts liés aux éléments des machines tournantes qui
produisent des chocs ainsi des signaux non-stationnaires comme les roulements. Nous
pouvons conclure que le succès des ondelettes provient non seulement de son analyse temps
fréquence mais aussi de ses algorithmes rapides.
