dc.contributor.author |
Lekhsaf, Rachid |
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dc.contributor.author |
Chebi, Hocine;promoteur |
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dc.date.accessioned |
2021-10-10T13:36:05Z |
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dc.date.available |
2021-10-10T13:36:05Z |
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dc.date.issued |
2018 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/16773 |
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dc.description |
Option :automatique et informatique industrielle |
en_US |
dc.description.abstract |
Dans ce travail nous nous intéressons à l’analyse de la détection de visage dans une
scène. Ces scènes se caractérisent par la présence des personnes dans le champ de vision des
caméras. Le problème majeur est l’élaboration d’une approche de gestion autonome et une
conception d’un système intelligent permettant de faire la détection automatique de visage.
L’approche réalisée a été effectué avec satisfaisante résultats. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Abderrahmane Mira |
en_US |
dc.subject |
OPEN CV : PROSSING : Visage : Détection : Système électronique : ARDUINO |
en_US |
dc.title |
Analyse de reconnaissance automatique d'expression faciale par les réseaux de neurones artificiels. |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |