DSpace Repository

Détection du visage et port du masque : Application pour covid-19

Show simple item record

dc.contributor.author Allou, Linda
dc.contributor.author Adel, Yasmina
dc.contributor.author Mekhmoukh, Abdenour ; promoteur
dc.date.accessioned 2022-01-03T14:28:48Z
dc.date.available 2022-01-03T14:28:48Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/17665
dc.description Option : Réseaux et Télécommunication en_US
dc.description.abstract La pandémie de coronavirus COVID-19 provoque une crise sanitaire mondiale. L'une des méthodes de protection efficaces consiste à porter un masque dans les lieux publics selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS). Dans ce mémoire, un modèle utilisant l'apprentissage profond pour la détection de masques sera présenté. Le modèle proposé comprend trois volets : Le premier composant est la détection du visage , en suite le deuxième composant conçu pour l'extraction de caractéristiques .Tandis que le troisième composant est conçu pour le processus de classification de port du masques à l'aide de k plus proche voisin (KNN) et de machine à vecteurs de support (SVM). en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderrahmane Mira- Bejaia en_US
dc.subject COVID-19 : Détection du visage : Masque : HOG Algorithme de Jones et viola : KNN : SVM en_US
dc.title Détection du visage et port du masque : Application pour covid-19 en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account