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Reconnaissance automatique de types de modulation à base de réseau de neurones.

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dc.contributor.author Abdelli, Lyes
dc.contributor.author Kebiche, Rafik
dc.contributor.author Tounsi, M. ; promoteur
dc.date.accessioned 2022-01-10T08:32:43Z
dc.date.available 2022-01-10T08:32:43Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/17749
dc.description Option : Réseaux & télécommunications en_US
dc.description.abstract Le travail abordé dans ce mémoire concerne la diversité coopérative avec laquelle nous avons combiné deux techniques très utilisées dans le domaine des communications sans fil à savoir : le système MIMO à modulation spatiale (SM-MIMO) et la radio cognitive, et ce afin d’améliorer les performances et la qualité des transmissions. La reconnaissance automatique de type de modulation (AMC) est parmi les fonction importante de la radio cognitive (RC). Cette dernière permet une meilleure gestion du spectre fréquentiel. Ce projet porte sur l’étude des performances d’un système de classification automatique de type de modulation à base de réseau de neurones. Les résultats de simulations obtenus ont démontré de meilleures performances des solutions proposées et une grande robustesse face aux erreurs d’estimation des canaux. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderrahmane Mira- Bejaia en_US
dc.subject Diversité coopérative : Système MIMO : SM-MIMO : Radio intelligente : La reconnaissance :Réseau de neurones en_US
dc.title Reconnaissance automatique de types de modulation à base de réseau de neurones. en_US
dc.type Thesis en_US


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