Abstract:
Dans les unités à fonctionnement continu, la perte de production est élevée en cas d’arrêt. La
maintenance préventive est souvent mise en œuvre pour réduire les défaillances et augmenter
la disponibilité et la durée de vie des équipements. Les distributions de durées de vie obtenues
par l’analyse du retour d’expérience sont utilisées pour l’optimisation du plan de maintenance
d’un système multi-composants dans un contexte de dépendance économique, cette
dépendance est prise en compte en introduisant une politique de maintenance préventive
basée sur les paramètres et lois de fiabilité, le choix de cette politique n’est pas toujours
évident cela impose une étude approfondie des déférents facteurs qui influents sur le système
étudie. Dans notre cas la politique de maintenance selon l’âge est la mieux adaptée pour le
système qu’on a étudies
In unitswithcontinuous operation, the loss of production ishigh in the event of a
shutdown.Preventive maintenance isoftenimplemented to reducefailures and increase the
availability and life of equipment.The lifespan distributions obtained by the analysis of
experience feedback are used to optimize the maintenance plan of a multi-component system
in a context of economicdependence, thisdependenceistakenintoaccount by introducing a
policy of preventive maintenance based on the parameters and reliabilitylaws, the choice of
thispolicyis not alwaysobvious, it requiresan in-depthstudy of the variousfactorswhich
influence the systembeing studied.In our case, the maintenance policyaccording to ageis best
suited to the system we are studying.
