Abstract:
La modélisation des cellules solaires implique principalement la formulation de la
relation courant tension (I-V). La détermination des paramètres, de cette dernière, joue
un rôle important dans la modélisation précise des cellules solaires. Les méthodes classiques
d’optimisation utilisées en photovoltaïque présentent certaines inconvénients. Pour ce faire,
nous nous sommes concentrés sur l'application des techniques d'intelligence artificielle pour
identifier les paramètres du module PV. Pour démontrer l'efficacité de l'approche proposée, une
étude comparative entre les deux méthodes d'optimisation (algorithme génétique et
optimisation par essaim particulaire) des paramètres sont présentée, et à la fin nous avons
obtenue des résultats acceptables
