Reconnaissance des caractères manuscrits de la langue berbère par Deep Learning appliqué à la base de données berbère Dataset.

Abstract

Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif principal de proposer la création d’une base de données un système de reconnaissance hors-ligne de l’écriture manuscrite berbère. Une étude approfondie de ce domaine nous indique que la difficulté de la reconnaissance vient principalement de l’ambiguïté existante souvent à cause de la présence de bruit, de la grande variation des styles d’écriture et de la similarité qui existe entre les entités à reconnaître. Et pour palier a cela, nous avons opter pour un apprentissage via les réseaux de neurones convolutif.