Abstract:
Les organisations s’interrogent de plus en plus sur les avantages que peuvent leur procurer les modèles du Web collaboratif grand public (wiki, réseaux sociaux, crowdsourcing, etc.). Les réseaux sociaux sont un des moyens pour diffuser la connaissance et pour innover grâce à l’utilisation des informations qu’ils génèrent.
La problématique générale de notre travail s’inscrit dans le cadre de la recherche d’expertise, un domaine issu de la recherche d’information, qui se focalise sur l’estimation, la découverte, repérage et classement des expertises des utilisateurs. Les indicateurs de l’expertise, appelés souvent sources d’évidence, sont dans la majorité du temps liés aux documents rédigés par ces utilisateurs, leurs activités électroniques liées aux emails, propriétés de pages ou de sites web, etc. Vient s’ajouter ces
dernières années leurs activités sociales : commentaires, postes, réponses aux questions, etc.
Dans notre contexte, nous nous intéressons plus particulièrement aux réseaux communautaires formés de professionnels amenés à partager de l’information et de la connaissance (sous diverses formes) autour de projets et/ou dans le cadre d’activités métiers. Ces professionnels sont connus par leurs profils et préférences mais aussi par leurs expertises et compétences, des notions complexes mais nécessaires à capitaliser. Ces notions difficiles à quantifier vu leur dynamicité, complexité et diversité
des éléments pouvant apporter un plus à leurs estimations.
Dans ce travail, et pour répondre à notre problématique, nous avons d’abord mené une étude sur le domaine de la recherche d’expertise, nous avons mis en exergue les principaux travaux ayant apporté des plus dans ce domaine. Puis nous avons proposé un ensemble de contributions à l’estimation de l’expertise en se basant sur l’une des activités sociales largement utilisées par les utilisateurs, mais qui n’a pas été profondément exploitée à savoir l’activité du tagging social ainsi que les tweets.
