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Reconnaissance des iris par des réseaux de neurone convolutifs.

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dc.contributor.author Lahouazi, Dina
dc.contributor.author Bouhzila, Loubna
dc.contributor.author Diboune ; promoteur
dc.date.accessioned 2022-10-27T09:14:54Z
dc.date.available 2022-10-27T09:14:54Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20110
dc.description Options : Réseaux de Télécommunications en_US
dc.description.abstract La biométrie est la science qui permet l’identification des individus à partir de leurs caractéristiques. La reconnaissance de l’iris est considérée comme la technique la plus précise, utilisée comme une forme unique d’identification. Il existe de nombreuses méthodes pour effectuer cette technique, parmi elles la méthode de réseaux de neurone convolutif qui représente une méthodologie similaire à celle des méthodes traditionnelles d’apprentissage. Cette méthode dépend sur deux grandes phases la première est la partie de convolution suivi par une partie de classification. Dans notre projet on va proposer un modèle CNN et étudier ces performances. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderrahmane Mira- Bejaia en_US
dc.subject La biométrie : L’iris : Deep Learning : Réseaux des neurones artificiels : Réseaux des neurones covolutifs : classification en_US
dc.title Reconnaissance des iris par des réseaux de neurone convolutifs. en_US
dc.type Thesis en_US


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