dc.contributor.author |
Lahouazi, Dina |
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dc.contributor.author |
Bouhzila, Loubna |
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dc.contributor.author |
Diboune ; promoteur |
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dc.date.accessioned |
2022-10-27T09:14:54Z |
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dc.date.available |
2022-10-27T09:14:54Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20110 |
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dc.description |
Options : Réseaux de Télécommunications |
en_US |
dc.description.abstract |
La biométrie est la science qui permet l’identification des individus à partir de leurs
caractéristiques. La reconnaissance de l’iris est considérée comme la technique la plus précise,
utilisée comme une forme unique d’identification. Il existe de nombreuses méthodes pour effectuer
cette technique, parmi elles la méthode de réseaux de neurone convolutif qui représente une
méthodologie similaire à celle des méthodes traditionnelles d’apprentissage. Cette méthode dépend
sur deux grandes phases la première est la partie de convolution suivi par une partie de
classification. Dans notre projet on va proposer un modèle CNN et étudier ces performances. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Abderrahmane Mira- Bejaia |
en_US |
dc.subject |
La biométrie : L’iris : Deep Learning : Réseaux des neurones artificiels : Réseaux des neurones covolutifs : classification |
en_US |
dc.title |
Reconnaissance des iris par des réseaux de neurone convolutifs. |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |