Allocation de ressources dans un réseau 5G het-net en utilisant l’algorithme « Decentralized Q-Learning ».

Abstract

Le réseau 5G est actuellement considéré comme une technologie émergente afin d’optimiser la capacité et accroître le débit. Cependant, avec l’augmentation des utilisateurs, les performances du réseau doivent être améliorées. Ce travail présente une étude de l’allocation de ressources dans un réseau 5G hétérogène en appliquant l’apprentissage par renforcement pour objectif d’améliorer le débit et l’efficacité énergétique et de l’évaluer en termes de probabilité. Le logiciel MATLAB nous a permis de réaliser cette analyse et de comprendre certains aspects liés à notre étude.