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Commande neuronale d’un groupe Chaudière-Turbine

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dc.contributor.author Rabehi, Mohamed Lamri
dc.contributor.author Khenoune, Arezki
dc.contributor.author Mendil, B. ; promoteur
dc.date.accessioned 2022-11-09T10:31:58Z
dc.date.available 2022-11-09T10:31:58Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20218
dc.description Option : Automatique et Système en_US
dc.description.abstract Le travail réalisé dans ce mémoire concerne la commande du groupe chaudière-turbine. Ce dernier un processus non linéaire et multivariable. Nous avons commencé par l’étude du système en particulier sa modélisation. La suite du concerne deux commandes linéaires, à savoir la commande PID classique et la commande optimale linéaire quadratique (LQR). Cependant ces commandes sont basées sur la linéarisation du modèle du système autour d’un point de fonctionnement autour. Il est évident que dans certaines conditions le recours à une approche non linéaire devient nécessaire. Ceci constitue le fond de notre travail qui concerne la commande neuronale. Des simulations sous Matlab/Simulink ont été réalisés. Les résultats ont montré l’avantage de cette technique, en s’adaptant facilement aux changements des consignes imposées au système, comparée aux commandes PID et LQR qui ont néanmoins bien fonctionné sur le système. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderrahmane Mira- Bejaia en_US
dc.subject Chaudière-turbine : Commande PID : Commande LQR : Commande neuronale :Apprentissage en_US
dc.title Commande neuronale d’un groupe Chaudière-Turbine en_US
dc.type Thesis en_US


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