dc.contributor.author |
Sadoun, Yousra |
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dc.contributor.author |
Sadat, Katia |
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dc.contributor.author |
Harrouche, Fateh;promoteur |
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dc.date.accessioned |
2022-11-28T09:26:44Z |
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dc.date.available |
2022-11-28T09:26:44Z |
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dc.date.issued |
2021-09-21 |
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dc.identifier.other |
621MAS/649 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20403 |
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dc.description |
Option : Fabrication mécanique et productiques |
en_US |
dc.description.abstract |
L'objectif désiré de ce mémoire été la mise en œuvre d'une méthode de traitement
temporelle et fréquentielle, pour le diagnostic des défauts mécanique dans les machines
tournantes par analyse des signaux vibratoires, plus précisément des défauts de roulement.
Cela s'inscrit dans le cadre d'une politique de maintenance prévisionnelle, pour la détection
des niveaux de dégradation correspondants à ces défauts.
Le principe de cette technique repose sur le calcul des indicateurs temporels et fréquentiels
pour la classification des défauts. Puis la sélection des indicateurs les plus pertinentes avec un
grand pouvoir séparateur des différentes classes des défauts par la méthode du critère de
Fisher.
Une meilleure performance de cette technique repose sur l'expérience de l'utilisateur pour le
bon choix des paramètres qui représentent la difficulté majeure de cette technique. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Abderahmene Mira .Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Machines tournantes : Analyse vibratoire : Défauts mécanique |
en_US |
dc.title |
Surveillance et diagnostic des défauts mécaniques des machines tournantes par analyse vibratoire |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |