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Surveillance et diagnostic des défauts mécaniques des machines tournantes par analyse vibratoire

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dc.contributor.author Sadoun, Yousra
dc.contributor.author Sadat, Katia
dc.contributor.author Harrouche, Fateh;promoteur
dc.date.accessioned 2022-11-28T09:26:44Z
dc.date.available 2022-11-28T09:26:44Z
dc.date.issued 2021-09-21
dc.identifier.other 621MAS/649
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20403
dc.description Option : Fabrication mécanique et productiques en_US
dc.description.abstract L'objectif désiré de ce mémoire été la mise en œuvre d'une méthode de traitement temporelle et fréquentielle, pour le diagnostic des défauts mécanique dans les machines tournantes par analyse des signaux vibratoires, plus précisément des défauts de roulement. Cela s'inscrit dans le cadre d'une politique de maintenance prévisionnelle, pour la détection des niveaux de dégradation correspondants à ces défauts. Le principe de cette technique repose sur le calcul des indicateurs temporels et fréquentiels pour la classification des défauts. Puis la sélection des indicateurs les plus pertinentes avec un grand pouvoir séparateur des différentes classes des défauts par la méthode du critère de Fisher. Une meilleure performance de cette technique repose sur l'expérience de l'utilisateur pour le bon choix des paramètres qui représentent la difficulté majeure de cette technique. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderahmene Mira .Bejaia en_US
dc.subject Machines tournantes : Analyse vibratoire : Défauts mécanique en_US
dc.title Surveillance et diagnostic des défauts mécaniques des machines tournantes par analyse vibratoire en_US
dc.type Thesis en_US


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