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Application des réseaux de neurones artificiels au diagnostic des défauts mécaniques des machines tournantes

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dc.contributor.author Cherrat, Lamine
dc.contributor.author Cherigui, Anis
dc.contributor.author Harrouche, Fateh;promoteur
dc.date.accessioned 2022-11-28T10:10:12Z
dc.date.available 2022-11-28T10:10:12Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.other 621MAS/655
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20414
dc.description Option : Fabrication mécanique et productiques en_US
dc.description.abstract Le but de ce travail est d'appliquer les réseaux de neurones artificiels pour automatiser le diagnosti des machines tournantes en analysant les signaux vibratoires. Cette technique est basée sur la classification par reconnaissance de formes et vise à augmenter la précision et à réduire les erreurs dues au jugement humain subjectif. L'efficacité du programme repose sur les quatre étapes suivantes, à savoir : l'acquisition des signaux vibratoires, le prétraitement des données, l'extraction des caractéristiques, et enfin la reconnaissance de ces caractéristiques par les réseaux de neurones. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderahmene Mira .Bejaia en_US
dc.subject Machines tournantes : Vibrations mécaniques : Réseaux de neurones artificiels : Diagnostic des défauts en_US
dc.title Application des réseaux de neurones artificiels au diagnostic des défauts mécaniques des machines tournantes en_US
dc.type Thesis en_US


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