Abstract:
Afin d'améliorer l'efficacité des systèmes photovoltaïques, on peut utiliser différents
algorithmes de commandes MPPT pour la poursuite du point maximum de puissance. Dans notre
travail nous avons opté pour une commande MPPT Flou de type TSK. Ce travail est une
contribution pour la compréhension et la mise en place de cette dernière qui nous permet de traquer
la puissance maximale à tout moment et sous différentes conditions atmosphériques.
Pour ce faire, nous avons commencé par introduire notre commande au domaine des
systèmes photovoltaïque en rappelant quelques notions sur les systèmes de conversion d’énergie
photovoltaïque autonome. Nous avons ensuite cité les caractéristiques principales du modèle
utilisé. Ainsi nous avons attaqué la modélisation du système photovoltaïque en commençant par le
générateur photovoltaïque en observant les caractéristiques du générateur photovoltaïque GPV
ainsi que ses performances sous l’ influence de quelques paramètres atmosphériques (température
et ensoleillement). Puis nous avons détaillé le modèle du convertisseur Boost qui représente l’étage
d’adaptation entre le générateur PV et la charge.
L’algorithme basé sur la logique floue est un algorithme robuste et efficace. En effet,
cet algorithme fonctionne au point optimal sans oscillations. En outre, il est caractérisé par un
bon comportement en état transitoire. Cependant, l’implémentation de ce type d’algorithme
est plus complexe que les algorithmes classiques. De plus, l’efficacité de cet algorithme
dépend énormément du tableau d’inférence.
La mise en place des simulations, la présentation des résultats obtenus, les discussions et la
comparaison ont fait l'objet du dernier chapitre. Ce dernier englobe l'ensemble des simulations
développées sous l'environnement Matlab/Simulink d’une part pour la mise en place du système
photovoltaïque et d’autre part pour tester l’efficacité et la robustesse de la commande MPPT flou
de type TSK faisant l'objet de cette étude.
