dc.contributor.author |
Roumili, Lydia |
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dc.contributor.author |
Yahiaoui, Yasmine |
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dc.contributor.author |
Ghennam, S. ; promoteur |
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dc.date.accessioned |
2022-11-30T14:22:10Z |
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dc.date.available |
2022-11-30T14:22:10Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.other |
621.3MAS/560 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20491 |
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dc.description |
Option : Réseaux et Télécommunication |
en_US |
dc.description.abstract |
L’imagerie médicale joue un rôle très important dans la visualisation non invasive des
composants anatomiques chez l’homme. Dans ce travail on s’intéresse au fond de la rétine en
étudiant les images rétiniennes a base drive. Un algorithme pour l’extraction de l’arbre
vasculaire a été développé avec la méthode de Hessi L’imagerie médicale joue un rôle très important dans la visualisation non invasive des
composants anatomiques chez l’homme. Dans ce travail on s’intéresse au fond de la rétine en
étudiant les images rétiniennes a base drive. Un algorithme pour l’extraction de l’arbre
vasculaire a été développé avec la méthode de Hessien, basé sur les filtres de rehaussement
ensuite on a utilisé différents filtres Tim et Frnagi et Sato et ces déférentes implémentations
pour une meilleure structurelle de vaisseaux on a fini par le vote tensor. en, basé sur les filtres de rehaussement
ensuite on a utilisé différents filtres Tim et Frnagi et Sato et ces déférentes implémentations
pour une meilleure structurelle de vaisseaux on a fini par le vote tensor. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Abderrahmane Mira- Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Méthode de Hessien : Tensor Voting : Images médicales |
en_US |
dc.title |
Le Hessien et leTensor Voting dans la segmentation des images médicales. |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |