dc.contributor.author |
Messaadi, Charinez, |
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dc.contributor.author |
Messaadi, Kenza |
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dc.contributor.author |
Ghennam, S .; promotrice |
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dc.date.accessioned |
2022-12-07T11:37:55Z |
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dc.date.available |
2022-12-07T11:37:55Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.other |
621.3MAS/561 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20577 |
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dc.description |
Option : Réseaux et Télécommunication |
en_US |
dc.description.abstract |
au problème de la segmentation de l'image rétinienne qui consiste à l'extraction de l'arbre vasculaire rétinien (vaisseaux sanguins).
Malgré l'abondance des travaux dans ce domaine et les progrès récents dans ce domaine d'acquisition de ces images, le problème de détection des vaisseaux reste très compliqués. En effet, les images obtenues peuvent souffrir de problème d'illumination non uniformes ce qui mène à une mauvaise définition des vaisseaux, rendant ainsi l'apparition des petits vaisseaux très faible. C'est pourquoi le fait de s'orienter vers la technique du contour actif est très important, ceci permettra de proposés une segmentation robuste qui améliore la détection des vaisseaux sanguins et attenu le problème de complexité. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
université Abderahmana Mira Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Segmentation d'image ; Contour actif ; Extraction de l'arbre vasculaire rétinien ; Image de la rétine ; |
en_US |
dc.title |
Modèle déformable géométrique avec différents termes d'énergies pour la segmentation d'Image Rétinienne. |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |