Abstract:
Cette thèse concerne l'optimisation de la maintenance et de l'inspection pour les systèmes à plusieurs
niveaux de dégradation. La motivation de cette thèse est le problème de la détermination de politiques
de maintenance conditionnelle, pour des systèmes dont la dégradation peut être modélisée par un
processus stochastique. Nous mettons l'accent sur l'utilisation de l'information obtenue par l'inspection
de la dégradation pour déterminer des politiques de maintenance et d'inspection. Nous allons
considérer un système dans lequel la dégradation est modélisée par une loi de probabilité puis un
processus stochastique (Weibull - processus Gamma). Trois seuils de remplacement sont considérés à
savoir le seuil de remplacement opportun et le seuil de remplacement préventif et le seuil de
remplacement correctif. Il est supposé que le système est inspecté périodiquement et à partir de l'état
de dégradation relevé par cette inspection une décision sur l'action de maintenance à réaliser sera prise.
En conséquence, trois politiques de maintenance qui se différent dans la prise de décision sont
proposées dans cette recherche. Des applications numériques sont menées pour illustrer le
comportement des politiques de maintenance proposées. Les discussions fournissent des indications
utiles sur le choix de la meilleure politique en fonction des différents paramètres.
