dc.contributor.author |
Chanai, Fahem |
|
dc.contributor.author |
Ichallal, Laala |
|
dc.contributor.author |
Harrouche, F.;promoteur |
|
dc.date.accessioned |
2023-01-03T11:10:53Z |
|
dc.date.available |
2023-01-03T11:10:53Z |
|
dc.date.issued |
2022 |
|
dc.identifier.other |
621MAS/695 |
|
dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20993 |
|
dc.description |
Option : Fabrication mécanique et productiques |
en_US |
dc.description.abstract |
Le travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la maintenance conditionnelle des machines tournantes par analyse vibratoire. Il porte sur l’application de la Décomposition en Mode Empirique (EMD) pour la détection des défauts de roulements Les performances de la méthode proposée, combinant l’EMD, le kurtosis et la transformée de Hilbert, sont testées dans le bancs d’essais « Bearing Data Center ». Les résultats obtenus ont prouvé la validité de la méthode proposée dans différentes configurations. Plusieurs paramètres ont également été pris en considération afin d’optimiser les conditions d’utilisation de la methode proposée, à savoir la vitesse de rotation, la fréquence d’échantillonnage. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Abderahmene Mira .Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Mode Empirique (EMD) : Spectre d’enveloppe : Transformée de Hilbert |
en_US |
dc.title |
Application de la décomposition en mode Empirique (EMD) pour la détection des Défauts de roulement |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |