Abstract:
L’objectif principal de notre travail de recherche consiste à améliorer l'efficacité des réseaux
électriques 30-nœuds par l’utilisation des méthodes d’optimisation méta-heuristiques.
L’écoulement de puissance est une méthode basée sur l’utilisation de l’algorithme de
Newton-Raphson, celle –ci permet de déterminer les emplacements optimaux dans le réseau
électrique. La caractérisation de ces emplacements nous permet d’améliorer les performances et la
qualité du flux d'énergie afin de minimiser les coûts de production de cette énergie électrique.
La méthodologie suivie durant cette étude consiste à faire dans un premier temps, une analyse
détaillée sur ce réseau en utilisant la méthode de Newton-Raphson. Cette dernière consiste à
identifier et classer les jeux de barres critiques et déterminer les plus adéquats à l’insertion des
sources de puissance réactive dans ce réseau électrique.
Puis, nous sommes passés à l’utilisation d’une méthode d’optimisation globale pour
minimiser les coûts de production ainsi que les pertes actives grâce à l’utilisation de l’algorithme
génétique.
D’après nos résultats, on constate que les méthodes méta-heuristiques sont bien adaptées à la
détermination des valeurs optimales des puissances générées par les centrales interconnectées pour
avoir une minimisation sur les coûts et le meilleur profit.
L’application de la méthode d’optimisation AG, a donné des résultats satisfaisants puisqu’elle nous
permet d’améliorer l’efficacité des réseaux électriques en termes de réduction du coût de
production, réduction des pertes et réduction de la déviation de tension au niveau des jeux de barres
des charges.
Pour conclure, on estime que ce travail sera une étape importante vers le développement et
la mise en œuvre des techniques modernes pour résoudre les problèmes liés aux réseaux électriques
basés sur les méthodes méta-heuristiques.
