Sur les modèles de séries chronologiques à valeurs entières

Abstract

Plusieurs problèmes dans de nombreux domaines scientifques sont résolus a l'aide des modéles de séries chronologiques a valeurs entiéres avec quelques applications et simulations, car lorsqu'une série ne prend qu'un nombre limité de valeurs entières, elle ne peut ^etre approchée correctement par un modèle de séries chronologiques classique a valeurs réelles. Notre objectif dans ce travail est de faire une synthèse bibliographique sur les modéles de série chronologique a valeurs entières existants et les classifer selon le classement de (Cox et al, 1981) en deux catégories principales qui jouent un r^ole majeur dans la modélisation des données issues d'un phénomène de comptage. Nous avons donné dans un premier temps, pour chacune de ces deux catégories de modèles de séries ries temporelles entières, la structure de probabilité de certains modèles cit es dans la littérature, puis au second temps nous avons mis l'accent sur quelques approches d'estimation considérées dans la littérature pour ces modèles. Pour exhiber la bonne performance des modèles de séries chronologiques a valeurs entières nous avons présenté une étude récente de (Kim, 2020) qui révéle les avantages de l'utilisation de ces modèles dans la prévision et l'analyse du trafic réseau, qui est devenue de plus en plus importante a l'heure actuelle et à l'avenir pour la surveillance du trafic r eseau. Several problems in many scienti c