Contribution To The Optimization Of Hybrid Electric Vehicle Actuators Control

Abstract

In this work, several control techniques and energy management strategies that aim to improve vehicle performance are discussed. First, PSO and GA algorithms were used to smartly tune vehicle controllers. This was performed using adequate user defined cost functions. After that, a novel coordinated switching strategy is developed to make up for FC poor transient dynamics and to protect it from possible damages caused mainly by abrupt load variations. The proposed coordinated switching strategy allows the control of the switching period duration. Furthermore, it enables the choice of adequate transition functions that fit the dynamics of power sources undergoing transition. Also, the proposed switching technique is simple and does not require the knowledge of system parameters or the complex control models. Then, a new multi stage fuzzy energy management strategy is developed to improve vehicle autonomy, security and power sources lifespan. Finally, an intelligent torque distribution strategies based on particle swarm optimization and fuzzy logic control to provide convenient torque allocation that maximizes HEV propulsion power. Dans ce travail, plusieurs techniques de contrôle et stratégies de gestion de l'énergie visant à améliorer les performances des véhicules sont examinées. Tout d'abord, les algorithmes PSO et GA ont été utilisés pour régler intelligemment les contrôleurs du véhicule. Ceci a été réalisé en utilisant des fonctions de coût adéquates définies par l'utilisateur. Ensuite, une nouvelle stratégie de commutation coordonnée est développée pour compenser la faible dynamique transitoire du FC et le protéger des dommages éventuels causés principalement par de brusques variations de charge. La stratégie de commutation coordonnée proposée permet de contrôler la durée de la période de commutation. De plus, elle permet de choisir des fonctions de transition adéquates qui s'adaptent à la dynamique des sources d'énergie en transition. En outre, la technique de commutation proposée est simple et ne nécessite pas la connaissance des paramètres du système ou des modèles de contrôle complexes. Ensuite, une nouvelle stratégie de gestion d'énergie floue à plusieurs niveaux est développée pour améliorer l'autonomie du véhicule, la sécurité et la durée de vie des sources d'énergie. Enfin, une stratégie intelligente de distribution de couple basée sur l'optimisation par essaims de particules et le contrôle par logique floue permet de fournir une allocation de couple pratique qui maximise la puissance de propulsion du véhicule électrique hybride