Optimisation des révisions partielles des systèmes réparables intégrant les modèles à réduction arithmétique de l’âge ARA

Abstract

D’une manière générale, la maintenance est définie comme étant un ensemble d’actions correctives et préventives sur un système dans le but de le maintenir ou le remettre en état de marche. Une bonne partie des modèles de maintenance développés dans la littérature supposent qu’une action de maintenance, soit remet le système dans un état neuf (un renouvellement par exemple) ou le laisse dans le même état que juste avant l’intervention (maintenance minimale). Or, il est plus réaliste de considérer qu’après une action de maintenance le système deviendra dans un état intermédiaire, entre aussi bon que neuf et aussi mauvais que vieux. De ce fait, la modélisation de l’efficacité de la maintenance s’avère très importante. Plusieurs modèles de maintenance imparfaite ont été développés, les plus répandus sont ceux de l’âge virtuel, qui consistent à supposer qu’un système maintenu se comporte comme un système neuf dont l’âge est inférieur à l’âge réel. L’objectif principal de ce travail est l’intégration du modèle de l’efficacité de maintenance à réduction arithmétique d’âge (ARA1) dans le modèle du coût. Cela dans le but d’optimiser les révisions partielles des systèmes réparables, permettant de définir les instants des interventions qui pourront minimiser le coût total de la maintenance par unité temps. Comme résultat d’optimisation, on obtient la combinaison optimale entre le nombre de révisions partielles K et leur périodicité optimale T avant que le système subisse une révision complète (renouvellement) Generally speaking, maintenance is defined as a set of corrective and preventive actions on a system with the aim of keeping it or restoring it to working order. Many of the maintenance models developed in the literature assume that a maintenance action either restores the system to a new state (e.g. renewal) or leaves it in the same state as it was just before the intervention (minimal maintenance). However, it is more realistic to consider that after a maintenance action the system will become in an intermediate state, between as good as new and as bad as old. Therefore, the modeling of the effectiveness of maintenance is very important. Several models of imperfect maintenance have been developed, the most widespread are the virtual age models, which consist in assuming that a maintained system behaves like a new system whose age is lower than the real age. The main objective of this work is to integrate the arithmetic age reduction maintenance efficiency model (ARA1) into the cost model. This is done in order to optimize the partial revisions of repairable systems, allowing to define the moments of interventions that will minimize the total cost of maintenance per time unit. As a result of the optimization, we obtain the optimal combination of the number of partial overhauls K and their optimal periodicity T before the system undergoes a complete overhaul (renewal).