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  • Amélioration et simulation du protocole de routage AORP dans les réseaux decapteurs sans fil 
    Guettaf, Dihia; Hadjal, Lydia; Bouadem, Nassima ; promotrice (université Abderamane Mira, 2016)
    Les réseaux de capteurs présentent une thématique de recherche innovante. Grâce à leurs avantages intéressants, ils sont présents dans divers domaines. Par ailleurs, ils sont composés de nombreux petits dispositifs nommés ...
  • Analyse de spermatozoïdes avec les techniques d’intelligence artificielle 
    Benidir, Ahmed; Belaid, A.;promoteur (Université abderrahmane mira-Béjaia, 2021-10)
    Notre premier objectif de ce mémoire était de réussir à concevoir un système de traitement des spermatozoïdes en utilisant les techniques de traitement d’image, les études menées ont bien prouvées que cette technique ...
  • Analyse des cellules spermatozoïdes avec les techniques d'Intelligence artificielle. 
    Tiab, Idir; Hafsi, Nabil; Belaid, Ahror ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023)
    Les techniques de traitement d'image microscopique ont été utilisées pour évaluer la qualité du sperme en analysant sa morphologie, sa concentration, sa motilité et ses paramètres cinétiques. Cette analyse a été introduite ...
  • Analyse des graphes d'attaques dans les systèmes informatiques 
    Ouali, Lillia; Bair, Narimene; Hamza, Lamia (promoteur) (Université A/Mira de Bejaia, 2016)
    La notion de risque et de la menace, liée aux réseaux ainsi qu'aux systèmes informatiques, devient une source d'inquiétude et une donnée importante a prendre en compte afin de mieux sécuriser les systèmes. Dans ce mémoire, ...
  • Analyse des protocoles de routage dans les réseaux véhiculaires ad hoc 
    Boubegtiten, Hanane; Abbas, Meriem; Lahlah, Souaad;promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023)
    La progression rapide des technologies sans fil au cours des dernières années a donné naissance à de nouveaux systèmes de communication tels que les réseaux véhiculaires. Ces réseaux ont pour objectif d’intégrer les ...
  • Analyse des réseaux sociaux pour détecter et prévenir les menaces terroristes. 
    Bedjou, Khaled; Azouaou, Faiçal ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023)
    Nous avons traité dans cette thèse la problématique des menaces terroristes sur les réseaux sociaux. Nous nous sommes intéressés aux menaces écrites (publications textuelles) afin de les détecter automatiquement. Pour cela, ...
  • Analyse des sentiments envers la vaccination contre le coronavirus dans les réseaux sociaux 
    Belmehdi, Sara; Benzaid, Mounia; El Bouhissi, Houda ;promoteur (université Abderahmene Mira .Bejaia, 2021)
    Notre étude est basée sur un théme d’actualité qui évolue quotidiennement depuis le début de la pandémie en 2019, c’est pourquoi le résultat de notre analyse risque fortement de changer dans les mois à venir et nécessite ...
  • Analyse des sentiments sur les avis des clients dans le E-Commerce 
    Atmaniou, Siham; Mili, Feriel; El Bouhissi, Houda;promotrice (Université A.MIRA-BEJAIA, 2021)
    Le E-Commerce est devenu un domaine très large où acquérir des connaissances sur ses consommateurs ou anticiper leurs attentes est devenu une tâche cruciale pour les entreprises afin d'assurer la propérité de leur image ...
  • Analyse et modelisation orientée services d'un systeme de maintenance industrielle 
    Karim, Touloum; Kerkar, M ; Promoteur (Université de Béjaia, 2007)
    Ce mémoire contribue au domaine de la modélisation des systèmes de maintenance industrielle, en proposant une démarche globale d’analyse et de modélisation. Cette démarche s’appuie sur les architectures orientées services ...
  • Analyse et prédiction de la consommation d'électricité pour l'Internet des comportements 
    Demmouche, Abdelghani; Ourak, Imadeddine; Belaid, A.;promoteur (université Abderahmane Mira Bejaia, 2022)
    Le mémoire ici présent a pour thème l'Internet des comportements : analyse et prédiction des comportements en tant que solution à la prise de décision quotidienne. L'objectif de ce dernier est de se questionner et donc ...
  • Analyse et prédiction de la consommation d'électricité pour l'Internet des comportements. 
    Demmouche, Abdelghani; Ourak, Imadeddine; Belaid, A. ; promoteur (Université AbderahmaneMIRA bejaia, 2022)
    Le mémoire ici présent a pour thème l'Internet des comportements : analyse et prédiction des comportements en tant que solution à la prise de décision quotidienne. L'objectif de ce dernier est de se questionner et donc ...
  • Annotation et interrogation de données non structurées 
    Benna, Amel; Boudjlida, Nacer; Promoteur (Université de Béjaia, 2008-05)
    Les services Web ont été adaptés par les plus grandes organisations industrielles et commerciales pour interopérabilité des systèmes distribués. l'interaction entre leurs composants s'effectue a travers la publication, la ...
  • Annotation sémantique des services web à base des données ouvertes liées 
    Boudjou, Wahiba; Khima, Sofiane; El Bouhissi, Houda; promoteur (universite abderrahmane mira Bejaia, 2017)
    Avec la croissance du nombre de services publiés sur Internet, il est difficile pour les demandeurs de service de découvrir les services Web correspondants à leurs besoins. La raison de ce phénomène est que les services ...
  • Anonymat et vie privée dans la blockchain. 
    Belhoul, Lydia; Lalaoui, Feriel; Yaici, Malika ; promotrice (Université Abderrahmane Mira- Bejaia, 2021)
    En tant que nouvelle technologie distribuée point à point (P2P), la blockchain est devenue un domaine de recherche très vaste, relevant divers défis notamment la protection de la vie privée comme c'est le cas dans ...
  • Application d'aide au diagnostic de la rétinopathie diabétique par réseau de neurones convolutifs en utilisant l'apprentissage par transfert 
    Kebir, Yasmine; Maakni, Katia; Boukredera, Djamila;promotrice (université Abderahmene Mira .Bejaia, 2021)
    La rétinopathie diabétique (RD) est l'une des principales causes de cécité dans le monde chez les diabétique âgés de 20 à 64 ans. Des examens ophtalmologiques réguliers sont d'une haute importance pour diminuer la fréquence ...
  • Application de e-commerce B2C de vente promotionnelle 
    Ouhaddi, Abdellah; Khamis, Idir; Sider, Abderrahmane;promoteur (Université Abderahman Mira Bejaia, 2022)
    Le présent rapport est le résultat de notre travail que nous avons e?ectué dans le cadre de la réalisation de notre projet de fn d'études de Master 2 en Informatique option : Génie Logiciel. Lors de ce travail, nous avons ...
  • Application de l'Analyse Statistique Implication (L'ASI) dans le domaine de la santé 
    Mehidi, Walid-Fatsah; Mehdioui, Ali; Ghanem, Souhila ; promoteur (Université A / Mira Bejaia, 2020)
    L'analyse statistique implicative développée par Régis Gras et ses collaborateurs, porte sur les mesures statistiques de qualité des règles d'associations, elle permet d'extraire les règles les plus étonnantes. L'objectif ...
  • Application des alliances pour l'analyse des graphes d'attaques 
    Yahiaoui, Rayan; Ouazine, K.;promoteur (université Abderahman Mira Bejaia, 2022)
    Avec l'explosion récente en terme de quantités de données, la sécurité des réseaux est plus importante que jamais. Les réseaux nécessitent donc un système de défense respectant la complexité des dépendances et les ...
  • Application des méthaheuristiques pour l'optimisation de la localisation dans les réseaux de capteurs sans fil. 
    Lalama, Zahia; Semchedine, Fouzi ; directeur de thèse (Université AbderahmaneMIRA bejaia, 2023)
    Les réseaux de capteurs sans fil ont été utilisée dans diverses applications. La plupart de ces applications utilisent un déploiement aléatoire d'un nombre important de noeuds capteurs dû soit à l'hostilité de la zone à ...
  • Application des techniques d'intelligence artificielle pour l'analyse prédictive des ventes 
    Loualia, Zahia; Nait Slimane, Lydia; Mir, Foudil;promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2023)
    Ces dernières années, l'intelligence artificielle a connu des progrès significatifs dans les domaines de l'apprentissage automatique ou Machine Learning (ML) et de l'apprentissage profond ou Deep learning (DL). Les entreprises ...

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