Application des techniques évoluées dans l'optimisation énergétique des systèmes photovoltaïques.

Abstract

Dans le contexte du développement durable, la technologie photovoltaïque a démontré son potentiel considérable en tant que source d'énergie renouvelable. Ce mémoire se concentre sur l'amélioration des performances et de l'efficacité d'un système photovoltaïque. L'objectif principal était de réaliser une étude comparative de plusieurs méthodes MPPT afin de déterminer celle qui est la plus efficace et optimale pour extraire la puissance maximale du générateur photovoltaïque. Les points clés abordés dans cette étude comprennent la modélisation d'un système photovoltaïque intégrant le MPPT (utilisant les méthodes Perturbation et Observation, Incrémentation de la conductance puis logique floue et optimisation par essaim particule PSO), l'interface de puissance (DC/DC) et la charge. Les modèles correspondants ont été développés sous Matlab/Simulink. Les quatre méthodes ont été étudiées et simulées. Les résultats des simulations ont montré que les deux premières méthodes (Perturbation et Observation, Incrémentation de la conductance) présentent des oscillations plus prononcées autour du point de puissance maximale et ont du mal à interpréter les changements rapides du niveau de rayonnement. En revanche, les commande utilisant la logique floue et PSO montrent de meilleures performances en termes de rapidité et de précision.