Abstract:
L’objectif de cette étude est d’arriver à une meilleure évaluation et prédiction de la qualité des eaux de
surface du bassin versant Côtier Constantinois. A cet effet une nouvelle approche est proposée pour
développer un nouvel indice WQI. Ce travail est divisé en trois volets, le premier volet consiste à une
première évaluation de la qualité des eaux par l’utilisation du système d’évaluation de la qualité des
cours d’eau, la moyenne mobile arithmétique et les indices de qualité des eaux WQI. Le deuxième volet
a pour objectif d’évaluer au mieux la qualité des eaux, par le développement d’un nouvel indice
WQIrégularisé. Alors que le troisième volet du travail a pour objectif la modélisation des indices de
qualité des eaux et la détermination des variables influençant leurs variations. Les résultats montrent que l’RWQE développé permet dedévoilerle points de pollution éclipsée et s’étale à mettre en claire la qualité des eaux après ces pics. En Conclusion, l’utilisation des statistiques multivariables en combinaison avec les techniques d’intelligence artificielle a permis de développer un nouvel indice de qualité WQIR et un nouveau modèle de régression neuronal parcimonieux.
