Détection et classification des iris par des réseaux de neurones convolutifs

Mesbah, A/Ouahab; Diboune, Abdelhani;promoteur

dc.contributor.author	Mesbah, A/Ouahab
dc.contributor.author	Diboune, Abdelhani;promoteur
dc.date.accessioned	2024-05-13T09:46:06Z
dc.date.available	2024-05-13T09:46:06Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.other	621.3MAS/615
dc.identifier.uri	http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23280
dc.description	Option: Réseaux et Télécommunications	en_US
dc.description.abstract	ce mémoire contribue à l'avancement des connaissances dans le domaine de la biométrie de l'iris en mettant en évidence l'efficacité des réseaux de neurones convolutifs et en fournissant une évaluation des performances d'un modèle CNN sur deux bases de données différentes et avec différents classifieurs. Ces résultats peuvent servir de base pour le développement de systèmes de reconnaissance de l'iris plus fiables et plus précis, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour des applications telles que la sécurité, l'identification et la vérification des individus.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université Abderrahmane Mira- Bejaia	en_US
dc.subject	Iris : Neurones convolutifs : Evaluation des performances	en_US
dc.title	Détection et classification des iris par des réseaux de neurones convolutifs	en_US
dc.type	Thesis	en_US