Abstract:
L'augmentation du coût des énergies classiques d'une part, et la limitation de leurs
ressources d'autre part, font que l'énergie photovoltaïque devient de plus en plus une solution
parmi les options énergétiques prometteuses avec des avantages comme l'abondance,
l'absence de toute pollution et la disponibilité en plus ou moins grandes quantités en tout
point du globe terrestre.
Afin d'améliorer l'efficacité des systèmes photovoltaïques, différents algorithmes de
commandes MPPT pour la poursuite du point maximum de puissance ont été étudiées pour
un système photovoltaïque. Dans cet objectif, ce travail est une contribution pour la
compréhension et la mise en œuvre d'une commande MPPT permettant de poursuivre la
puissance maximale à tout moment et sous différentes conditions atmosphériques.
Nous avons établi des programmes de calculs sous l'environnement Matlab permettant
de tracer la caractéristique I-V pour différentes éclairements et températures solaires. Dans ce
travail nous avons également élaboré un modèle PV sous le logiciel Matlab/Simulink du
système photovoltaïque qui nous a permis d'effectuer des essais de simulation sur le système.
Nous avons appliqué la méthode d'optimisation des essaims de particule(PSO).
En effet la commande MPPT assure la poursuite de la puissance maximale fournie par
un système solaire photovoltaïque en utilisant un convertisseur DC/DC de rendement élevé
qui convertit la puissance fournie vers un niveau de tension adapté à la charge entraînée. Les
cellules photovoltaïques ont un point de fonctionnement unique où les valeurs du courant (I)
et de tension (V) résultent en une sortie de puissance maximale. La commande MPPT utilise
un algorithme pour rechercher le point de puissance maximale et ainsi permettre au
convertisseur DC/DC d'extraire la puissance maximale disponible d'une cellule. Plusieurs
algorithmes MPPT ont été proposées par les chercheurs, les plus utilisés sont : Perturbe &
Observe, Incrémental Conductance. Ces méthodes sont basées sur la recherche du maximum
de la caractéristique P-V et ne sont efficaces que lorsque celle-ci ne contient qu'un seul
maximum. Plusieurs techniques de contrôle MPPT ont été introduites, dans ce travail, nous
avons présenté une technique très populaire qui est l'optimisation par essaims de particules
PSO en vue d'élaborer un système de commande et de poursuite de point de puissance de
poursuite du point de puissance maximale afin d'extraire le maximum de puissance.
Les résultats obtenus par la poursuite du point de puissance maximale par l'approche
PSO a montré l'efficacité de cette dernière.