Régression non paramétrique Méthodes d'estimation

Abstract

Dans ce travail nous etudiants l’estimateur non paramétrique de la fonction de régréssion pour les données réelles en utilisant la méthode de noyau et splin. Puis nous allons la comparer avec la méthode de ASE (avrege squart error) Finalement un travail de simulation on a donnée des explications graphiques des résultats théoriques appliqués sur des exemples de regression non linéaire à laide du logiciel R. Pour vérifier la bonne estimateurs entre noyaux et spline. In this work we study the nonparametric estimator of the regression function. sion for real data using the kernel and spline method. Then we compare it with the ASE (avrege squart errer) method Finally, a simulation work graphical explanations of the theoretical results applied to nonlinear examples of non-linear regression using R.software to check that the estimators between kernels and splin.