dc.contributor.author |
Ikhlef, Seyf |
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dc.contributor.author |
Boukhiar, Hocine |
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dc.contributor.author |
Harrouche, Fateh ; promoteur |
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dc.date.accessioned |
2024-06-03T09:18:14Z |
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dc.date.available |
2024-06-03T09:18:14Z |
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dc.date.issued |
2023 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23721 |
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dc.description |
Spécialité : Fabrication Mécanique et Productique |
en_US |
dc.description.abstract |
Ce travail se concentre sur la sélection des indicateurs de surveillance les plus
pertinents dans le diagnostic des défauts mécaniques des machines tournantes, ses défauts
peuvent altérer ou affecter le fonctionnement de la machine tournante ou diminuer sa
performance. Les indicateurs de surveillance sont des paramètres mesurables, ils interviennent
pour évaluer et suivre l'état de fonctionnement de ces machines, et éviter une éventuelle
anomalie, l’action de ses indicateurs se diffère de types de défauts. Le critère de Fisher permet
la sélection de ses indicateurs, et garantir que les indicateurs choisis sont fiables et précis dans
la détection et la mesure des défauts, Il permet de choisir les indicateurs les plus pertinents et
les plus robustes, assurant ainsi une surveillance efficace et précise des défauts mécaniques
des machines tournantes.
This work focuses on selecting the most relevant monitoring indicators for diagnosing
mechanical faults in rotating machines. These faults can alter or affect the operation of the
rotating machine or decrease its performance. Monitoring indicators are measurable
parameters used to assess and track the operating condition of these machines and to prevent
potential anomalies. The role of Fisher's criterion is to facilitate the selection of these
indicators, ensuring that the chosen indicators are reliable and accurate in detecting and
measuring faults. It enables the selection of the most relevant and robust indicators, thus
ensuring effective and precise monitoring of mechanical faults in rotating machines. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université Abderramane Mira-Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Défauts mécaniques : Diagnostic : Indicateurs de surveillance, : Traitements de signal : Machine tournante |
en_US |
dc.title |
Sélection des indicateurs de surveillance les plus pertinents en diagnostic des défauts mécanique des machines tournantes |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |