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Sélection des indicateurs de surveillance les plus pertinents en diagnostic des défauts mécanique des machines tournantes

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dc.contributor.author Ikhlef, Seyf
dc.contributor.author Boukhiar, Hocine
dc.contributor.author Harrouche, Fateh ; promoteur
dc.date.accessioned 2024-06-03T09:18:14Z
dc.date.available 2024-06-03T09:18:14Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23721
dc.description Spécialité : Fabrication Mécanique et Productique en_US
dc.description.abstract Ce travail se concentre sur la sélection des indicateurs de surveillance les plus pertinents dans le diagnostic des défauts mécaniques des machines tournantes, ses défauts peuvent altérer ou affecter le fonctionnement de la machine tournante ou diminuer sa performance. Les indicateurs de surveillance sont des paramètres mesurables, ils interviennent pour évaluer et suivre l'état de fonctionnement de ces machines, et éviter une éventuelle anomalie, l’action de ses indicateurs se diffère de types de défauts. Le critère de Fisher permet la sélection de ses indicateurs, et garantir que les indicateurs choisis sont fiables et précis dans la détection et la mesure des défauts, Il permet de choisir les indicateurs les plus pertinents et les plus robustes, assurant ainsi une surveillance efficace et précise des défauts mécaniques des machines tournantes. This work focuses on selecting the most relevant monitoring indicators for diagnosing mechanical faults in rotating machines. These faults can alter or affect the operation of the rotating machine or decrease its performance. Monitoring indicators are measurable parameters used to assess and track the operating condition of these machines and to prevent potential anomalies. The role of Fisher's criterion is to facilitate the selection of these indicators, ensuring that the chosen indicators are reliable and accurate in detecting and measuring faults. It enables the selection of the most relevant and robust indicators, thus ensuring effective and precise monitoring of mechanical faults in rotating machines. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderramane Mira-Bejaia en_US
dc.subject Défauts mécaniques : Diagnostic : Indicateurs de surveillance, : Traitements de signal : Machine tournante en_US
dc.title Sélection des indicateurs de surveillance les plus pertinents en diagnostic des défauts mécanique des machines tournantes en_US
dc.type Thesis en_US


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