Supervision Et Automatisation D’un Processus De Soutirage D’huile A L’aide De Logiciel TIA Portal Au Sein De L’unité De Conditionnement D’huile Cevital

Abstract

Ce mémoire de master présente une étude détaillée sur l'amélioration de l'automatisation et de la supervision d'un processus d'extraction d'huile dans l'industrie. L'extraction d'huile est un processus essentiel dans de nombreux secteurs industriels, nécessitant une coordination précise des opérations pour garantir une efficacité optimale. Le mémoire se concentre sur une analyse approfondie du système existant, mettant en évidence les lacunes et les limitations qui compromettent actuellement le processus d'extraction d'huile. L'objectif principal de cette recherche était de proposer une solution complète pour améliorer l'automatisation et la supervision, dans le but d'optimiser les opérations, de renforcer la sécurité et d'accroître l'efficacité globale du processus. La solution proposée repose sur la mise en œuvre d'une automatisation avancée et l'utilisation de techniques de programmation appropriées. Des automates programmables (PLC) ont été programmés en utilisant le langage ladder, permettant une coordination précise des différents composants du système. Cette approche garantit une exécution efficace des opérations, réduisant ainsi les erreurs et les risques potentiels. De plus, un système de supervision et d'acquisition de données (SCADA) basé sur une interface homme-machine (IHM) a été développé et intégré. L'IHM offre une visualisation claire et intuitive du processus d'extraction d'huile, fournissant des informations en temps réel, des alertes et des interfaces conviviales pour une gestion optimale. Cela permet aux opérateurs de surveiller le processus, de prendre des décisions éclairées et de réagir rapidement en cas d'anomalies. En conclusion, ce mémoire de master propose une approche complète pour améliorer l'automatisation et la supervision du processus d'extraction d'huile dans l'industrie. Les résultats obtenus démontrent l'efficacité de la solution proposée en termes d'optimisation des opérations et de renforcement de la sécurité. Les recommandations pratiques issues de cette recherche peuvent être mises en œuvre dans l'industrie pour améliorer les performances des processus d'extraction d'huile et ouvrir la voie à de nouvelles avancées dans ce domaine. This master's thesis presents a detailed study on the improvement of automation and supervision of an oil extraction process in the industry. Oil extraction is an essential process in many industrial sectors, requiring precise coordination of operations to ensure optimal efficiency. The thesis focuses on a thorough analysis of the existing system, highlighting the gaps and limitations that currently compromise the oil extraction process. The main objective of this research was to propose a comprehensive solution to enhance automation and supervision, with the aim of optimizing operations, strengthening safety, and increasing overall process efficiency. The proposed solution is based on the implementation of advanced automation and the use of appropriate programming techniques. Programmable Logic Controllers (PLCs) were programmed using the ladder logic language, enabling precise coordination of the various components of the system. This approach ensures efficient execution of operations, thereby reducing errors and potential risks. Furthermore, a Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system based on a Human-Machine Interface (HMI) was developed and integrated. The HMI provides a clear and intuitive visualization of the oil extraction process, offering real-time information, alerts, and user-friendly interfaces to facilitate optimal management. This enables operators to monitor the process, make informed decisions, and respond promptly to any anomalies. In conclusion, this master's thesis proposes a comprehensive approach to improve the automation and supervision of the oil extraction process in the industry. The obtained results demonstrate the effectiveness of the proposed solution in terms of operation optimization and safety enhancement. Practical recommendations derived from this research can be implemented in the industry to improve the performance of oil extraction processes and pave the way forfurther advancements in this field.