Commande Par Logique Floue Appliquée A La Gestion D’un Systeme Hybride.

Abstract

Dans ce mémoire on a présenté une étude détaillée sur la gestion d’un système hybride PV/batterie avec une MPPT floue. Nous avons entamé le mémoire par une présentation des différents types d’énergies renouvelables et systèmes hybrides, puis a on a décrit les différents systèmes hybrides ainsi que leurs différentes structures et architectures pour quelques combinaisons possibles. Nous avons par la suite procédé à la modélisation de notre système hybride qui combine l’utilisation de panneaux photovoltaïques et batteries de stockage. On a introduit la technique de commande MPPT perturbation et observation (P&O) et nous avons expliqué son fonctionnement puis on a procédé à la présentation des résultats de simulations obtenus sous Matlab-Simulink sous différentes conditions atmosphériques. Puis nous avons modélisé et présenté les caractéristiques du modèle de la batterie à introduire dans notre système hybride. Par la suite, nous nous sommes intéressés à la logique floue en expliquant en détails ce qu’était la logique floue et la différence entre elle et la logique booléenne, ainsi que la description du procédé de réalisation d’un régulateur flou étape par étape. Cette stratégie a été intégrée dans l’algorithme MPPT implémenté dans un convertisseur photovoltaïque pour extraire un maximum de puissance sous différentes irradiations Nous avons dimensionné et mis en œuvre notre système hybride PV/batterie avec une MPPT floue, en utilisant une approche de simulation et une étude comparative entre les deux méthodes de MPPT étudiées, pour évaluer les performances du système. Les résultats ont montré que l'utilisation d'une MPPT floue fournit un contrôle optimal en s’adaptant aux différentes conditions de fonctionnement [27] et améliore considérablement les performances du système hybride contrairement à la P&O. Enfin, pour assurer le bon fonctionnement de notre système nous avons proposé une gestion d’énergie afin de contrôler le flux d’énergie entre les différents éléments et de surveiller l'état de charge et de décharge du stockage. Perspectives En vue de ces résultats, il serait pertinent de considérer : • La poursuite de travaux sur les méthodes d’optimisation des contrôleurs MPPT flous notamment le PI-flou et en particulier le neuro-flou avec les avancées majeures du secteur de l’intelligence artificielle. • Le système étudié dans le cadre de ce mémoire est un système fonctionnant au "fil du soleil", ce qui nous permet d'utiliser uniquement l'énergie solaire disponible. Il serait intéressant d’améliorer notre système en rajoutant une autre source d’énergie.