Application des techniques MPPT intelligentes aux systèmes photovoltaïques

Abstract

Dans ce travail nous avons fait une étude sur le système photovoltaïque et l’application des techniques MPPT intelligentes sur ce système. Le système comprend un générateur photovoltaïque, un étage d'adaptation, une charge résistive et un étage de commande intégré dans la chaîne pour réguler la tension du générateur photovoltaïque et le maintenir autour de son point de puissance maximale (PPM), les méthodes sont « perturbation et observation », « incrémentation de conductance », « contrôleur de logique flou » et « optimisation de swarm particule ». En cas d’ombrage partiel la poursuite du point de puissance maximale du panneau PV, les méthodes conventionnelles se révèlent inefficace. Afin de résoudre ce type de problème, nous avons utilisé la technique PSO avec FLC qui nous a permet d'extraire la valeur maximale de puissance. n this work, we conducted a study on the photovoltaic system and the application of intelligent MPPT (Maximum Power Point Tracking) techniques on this system. The system includes a photovoltaic generator, an adaptation stage, a resistive load, and a control stage integrated into the chain to regulate the voltage of the photovoltaic generator and keep it around its maximum power point (MPP). The methods used are "perturbation and observation", "incremental conductance" , "fuzzy logic controller"and "particl swarm optimization" In the case of partial shading and the pursuit of the maximum power point of the PV panel, conventional methods prove to be ineffective. To solve this type of problem, we used the Particle Swarm Optimization (PSO) technique with FLC (Fuzzy Logic Controller), which allowed us to extract the maximum power value.V : MPPT : PPM : PSO: FLC