Abstract:
Ce mémoire examine l'optimisation des systèmes photovoltaïques à l'aide de techniques
intelligentes de suivi du point de puissance maximale (MPPT). Nous avons comparé trois
méthodes MPPT : la méthode Perturb and Observe (P&O), les réseaux de neurones artificiels
(ANN) et la logique floue. Les simulations réalisées sous MATLAB/Simulink révèlent que la
méthode fondée sur la logique floue est la plus performante, suivie de près par la méthode ANN.
Bien que la méthode P&O soit simple à mettre en oeuvre, elle s'avère moins efficace en termes
de puissance générée. En conclusion, l'optimisation intelligente, en particulier par le biais de la
logique floue, améliore significativement l'efficacité des systèmes photovoltaïques, contribuant
ainsi à un avenir énergétique plus durable.
