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Etude prédictive sur la gestion du systéme de patients au CHUde Bejaia

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dc.contributor.author Abdelhakim, AbdelhakimTabet
dc.contributor.author Asli, L. ; promoteur
dc.date.accessioned 2024-12-10T12:38:43Z
dc.date.available 2024-12-10T12:38:43Z
dc.date.issued 2024-09-18
dc.identifier.other 003MAS/363
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/24966
dc.description Option :Modélisation Optimisation et aide a la décision en_US
dc.description.abstract Ce memoire de fin d' étude, réalisée dans le cadre de l'obtention du diplome de Master en ˆ Science de Donnees et Aide a la Décision, se concentre sur la conception et la réalisation d'un modele de machine learning. L'objectif principal de ce projet est de prédire la durée de séjour apres avoir exploré et nettoyé les données nécessaires pour cette prévision. Pour atteindre ces objectifs, on a utilise Python comme langage et Jupyter comme plate- forme de developpement. De plus, on a choisi l'algorithme Random Forest pour les prévisions. Apres avoir achevéle développement, on a cré un nouveau DataFrame et intégrée les donnees de l'hopital afin de les explorer p our les prochaines analyses. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderramane Mira-Bejaia en_US
dc.subject Machine learning : Random Forest : CHUde Bejaia : Gestion du systéme de patients en_US
dc.title Etude prédictive sur la gestion du systéme de patients au CHUde Bejaia en_US
dc.title.alternative Etude de cas : mére et enfant. en_US
dc.type Thesis en_US


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