Abstract:
a surveillance intelligente (SI) est un domaine en évolution constante, avec de nouvelles fonctionnalités et applications développées en permanence. La SI a fleuri dans plusieurs domaines notamment la gestion du trafic routier, l’environnent et la e-santé.
Dans ce travail, nous nous intéressons au domaine de la E-Santé, ainsi nous avons adopté une étude pour un développement d’un bracelet d’assistance médicale destiné aux enfants(2ans jusqu’à 12 ans ).
Ce système réalisé intègre des capteurs étudiés profondément , pour notre cas ils s’agissent de : LM35 , MAX30102 et MPU6050 afin de prélever les valeurs des paramètres de surveillance de l’enfant , le choix de ces paramètres a été fait selon deux facteurs le premier étant le besoin des parents ainsi que le corps médical et le second est les paramètres non invasifs ,on citera alors : la température , la fréquence cardiaque et l’activité physique . un microcontrôleur ARDUINO est utilisé pour la gestion de ces capteurs. Par la suite un système d’apprentissage automatique a été employé afin d’établir un pré diagnostic médical selon l’avis du médecin .
Intelligent Surveillance (IS) is a constantly evolving field, with new features and applications being continuously developed. It has flourished in several areas, including road traffic management, the environment, and e-health. In this context, we focused on the field of e- health and conducted a study to develop a smart medical bracelet for children. This system integrates the LM35, MAX30102, and MPU6050 sensors to monitor the child's parameters.
These parameters were selected based on two factors: the needs of parents and healthcare providers, and their non-invasive nature. The monitored parameters include temperature, heart rate, and physical activity. An Arduino microcontroller is used to manage these sensors.
Additionally, a machine learning system was employed to provide a preliminary medical diagnosis based on the doctor's opinion
