• Etude et mise en place de l'authentification RADDIUS et la norme 802.Ix sur un réseau filaire et sans fil Cas : SARLCollable 

  Berrah, Salim; Chabouni, Chafia; Touazi, Dj. ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Ce document s'inscrit dans le cadre de notre projet de fin d'études pour l'obtention du diplôme de master en Informatique, spécialité Administration et Sécurité des Réseaux à l'université ABDERRAHMANE Mira de Béjaïa. Il ...
• Optimisation de l'Architecture de Sous-Réseaux pour une Connectivité Efficace dans une Entreprise. 

  Brazane, Walid; Mechiouri, Sarah ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Ce mémoire porte sur l'optimisation de l'architecture de sous-réseaux pour une connectivité efficace au sein de l'entreprise CEVITAL. Le projet a débuté par une étude approfondie des concepts théoriques des réseaux ...
• Scénario et Simulation d'un Réseau Hybride CapteursVéhicules (HSVN) dans NetLogo. 

  Chergui, Lydia; Bouzid, Manal; Houha, Amel;promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Les réseaux hybrides capteurs-véhicules (HSVN) émergent comme une technologie révolutionnaire, fusionnant les Réseaux Ad hoc Véhiculaires (VANET) et les Réseaux de Capteurs Sans Fil (RCSF). Cette combinaison vise à renforcer ...
• Gestion des déchets basée sur l'IoT et l'IA : cas d'étude BMT. 

  Keddad, Kahina; Khelifa, Nawel;promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  L'Internet des Objets (IoT) et l'Intelligence Artificielle (IA) offrent des solutions novatrices pour de nombreux domaines, dont la gestion des déchets. Ce mémoire se concentre sur l'application de ces technologies au BMT ...
• Gestion de maintenance pour une entreprise d'import/export. 

  Hammouche, Katia; Madani, Lina; Adel, Karima ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Ce mémoire traite de la modélisation des besoins informatisés du service de maintenance de l'entreprise ESCLAB, ainsi que de la conception et de la réalisation d'une application web répondant à ces besoins. L'objectif est ...
• Génération des mots de passe dynamique par l'horodatage. 

  Adjou, Abderrahmane; Bouadem, Nassima;promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Dans notre travail nous proposons une idée d'un protocole de sécurité innovant pour renforcer la protection des mots de passe et faciliter la connexion des utilisateurs. Le protocole s'appuie en premier lieu sur le concept ...
• Prevision climatique basé sur le deep learning. 

  Zouaghi, Ilyes; Khaled Khodja, Walid; Yaici, Malika ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Ce travail examine comment les réseaux de neurones récurrents (RNN), notamment les LSTM, peuvent être utilisés pour prédire le climat à long terme. Les modèles et méthodes de prévision sont discutés, en mettant l'accent ...
• Analyse des graphes d'attaques par la théorie des jeux dans les VANETs. 

  Meziane, Taous; Hamza, Lamia ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  L'intégration croissante de l'intelligence dans le système de transport devient de plus en plus critique. Bien que les attaques contre l'infrastructure de transport aient été rares jusqu'à présent, la prolifération des ...
• Intégration d'une solution d'authentification basée sur la norme 802.1x avec certificats. 

  Begriche, Katia; Zamouche, Djamila ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  La sécurité des communications dans les systèmes ferroviaires, en particulier pour le TC-CBTC (Train-Centric Communication-based Train Control), est cruciale en raison de la complexité croissante et des menaces cybernétiques. ...
• Intégration d'une solution d'authentification basée sur la norme 802.1x avec certificats. 

  Madi, Yasmine; Zadir, Ryma; Farah, Zoubeyr ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  De nos jours, la sécurité informatique est essentielle au bon fonctionnement des réseaux, qu'ils soient câblés ou sans fil. Les administrateurs réseau en entreprise doivent donc déployer des mécanismes de sécurité efficaces. ...
• Détection d'intrusion et contrôle d'accès dans les réseaux IoT. 

  Yazid, Mohand; Bazizi, Anya; Mammeri, Souhila ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Dans ce mémoire de fin d'étude, nous avons proposé un modéle de détection d'intrusion dans le cas d'une maison intelligente. Le modéle proposé utilise un système de reconnaissance faciale au moyen de vidéo de surveillance ...
• Proposition d'une nouvelle approche Cryptographique. 

  Mammeri, Malek; Sabri, Salim ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Métrique : Comparaison : Sécurité : Evaluation : Algorithme : Symétrique : Asymétrique : AES : ECC : HAE*
• Renforcement de la sécurité routière dans les systèmes de transport intellige. 

  Medkour, Amel; Benalaoua, Ibtissam; Aissani, Sofiane ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Les systèmes de transport intelligents (STI) ont révolutionné la mobilité urbaine grâce à l'inté- gration de technologies avancées telles que les capteurs, les communications sans fil et l'intelligence artificielle. ...
• Automatisation des feux tricolores pour optimiser le trafic routier. 

  Dahmani, Yanis; Mehidi, Massine; Yaici, Malika ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Dans ce mémoire nous explorons l'impact des IoT dans la gestion du trafic urbain pour optimiser les systèmes de feux de circulation à l'aide de techniques d'apprentissage automatique utilisant des plateformes de simulation ...
• Machine Learning Algorithms for Data Fusion in SioT. 

  Benseghir, Nesrine; Alouache, Tinhinane; Achroufen, A. ; promoteur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  La gestion des données dans l'Internet social des objets (SIoT) est un défi en raison des données volumineuses et variées provenant des appareils connectés. Les interactions sociales entre appareils ajoutent une complexité ...
• Proposition d'un modèle de prédiction de la demande par machine Learning pour l'optimisation de la chaine logistique. 

  Ouiza, Ouiza Ait Radi*; Allou, Nadia; Boukredera, Djamila ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Dans ce mémoire, nous avons développé un modèle innovant intégrant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, notamment à travers l'utilisation de réseaux neuronaux pour les séries temporelles. Après une ...
• Proposition d'un modèle de prédiction de la demande par machine Learning pour l'optimisation de la chaine logistique. 

  Ait Radi, Ouiza; Allou, Nadia; Boukredera, Djamila ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Dans ce mémoire, nous avons développé un modèle innovant intégrant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, notamment à travers l'utilisation de réseaux neuronaux pour les séries temporelles. Après une ...
• Classification de tumeurs cérébrales à partir d'images IRM en utilisant le Deep Learning. 

  Guemouni, Anais; Benabbas, Mohand; Kessira, D.;promoreur (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Le domaine médical fait face à un défi majeur avec les tumeurs cérébrales, en raison de leur complexité et de leurs conséquences graves. Diagnostiquées souvent par IRM, ces images détaillées du cerveau nécessitent une ...
• Les transformers pour le traitement du signal ECG. 

  Mehrazi, Elhacene; Messaoudi, Sidali; Aloui, Soraya ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Les dernières années ont vu émerger plusieurs modèles d'intelligence artificielle dans le domaine médical. Ce mémoire explore en profondeur les signaux ECG et examine à quel point l'utilisation des modèles transformers ...
• Proposition d'une approche de sûreté des trains autonomes. 

  Ouazine, Mouna; Mohamadi, Loubna; Zamouche, Djamila ; promotrice (Université Abderramane Mira-Bejaia, 2024)

  Traditionnellement, le transport ferroviaire a toujours été supervisé par des opérateurs humains. Cependant, l'émergence des trains autonomes ouvre de nouvelles perspectives en matière de réduction des coûts, de gain de ...

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