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Reconnaissance automatique des caractères tamahaqt en langue amazighe.

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dc.contributor.author Ben Djouhira, Nada
dc.contributor.author Haddadi, Chahinaz
dc.contributor.author Zaidi, A. ; promoteur
dc.date.accessioned 2024-12-23T07:58:25Z
dc.date.available 2024-12-23T07:58:25Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.other 003MAS/381
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25249
dc.description Option : Sciences de Données et Aide à la Décision en_US
dc.description.abstract Dans cette étude, nous avons exploré une méthode d'apprentissage automatique pour identifier les caracteres alphabétiques. Cette méthode s'appuie sur l'utilisation de réseaux de neurones profonds, qui sont actuellement parmi les plus performants en matiere de classification d'images. Le modele que nous avons mis au point a été formé avec un ensemble de données compose d'images de lettres, enrichi grace a la coopération de l'Université de Tamanghasset. Les resultats obtenus ne sont pas entièrement satisfaisants, principalement a cause de plusieurs obstacles comme le manque de donnees et les limitations de stockage. Malgré ces d fficultés, le modèle a montré une amelioration progressive de ses performances sur l'ensemble de validation. En resumé, cette étude met en ´ evidence les défis et les opportunités dans le domaine de la reconnaissance des caracteres alphabétiques. Bien que les résultats soient modestes, il existé des perspectives prometteuses d'amelioration avec des ressources et des données appropriées. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderramane Mira-Bejaia en_US
dc.subject Reconnaissance de caracteres : Apprentissage profond : Apprentissage automatique : Collecte de donnees : Réseaux de neurones convolutifs (CNN) : Traitement du langage naturel (NLP) en_US
dc.title Reconnaissance automatique des caractères tamahaqt en langue amazighe. en_US
dc.type Thesis en_US


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