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Détermination des stocks de sécurité d'articles d'instrumentation à la DRGB Sonatrach

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dc.date.accessioned 2024-12-23T10:26:28Z
dc.date.available 2024-12-23T10:26:28Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.other 003MAS/389
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25264
dc.description Optimisation et Fiabilité des Réseaux de Communication en_US
dc.description.abstract Dans ce travail, nous explorons la gestion des stocks d'articles d'instrumentation chez SONATRACH, cruciale pour éviter les interruptions dans le transport des produits pétroliers. Nous avons classé les articles en fonction de leur importance et de la variabilité de leur demande à l'aide de l'analyse ABC-XYZ. Pour optimiser les niveaux de stock, nous avons appliqué deux modèles. Le modèle (Q, r) a été utilisé pour les articles à demande stable, assurant des réapprovisionnements constants dès que le stock atteint un certain seuil. Le modèle (R, T) a été choisi pour les articles à demande variable, permettant des ajustements de stock à des intervalles réguliers. Ces choix ont été faits en tenant compte des différents délais de réapprovisionnement. Bien que nous ayons évalué les coûts associés à chaque modèle, notre priorité était de maintenir la disponibilité continue des articles pour prévenir les ruptures de stock. Enfin, le travail aborde l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la gestion des stocks chez SONATRACH, ouvrant la voie à des méthodes plus précises et adaptables pour l'avenir. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderramane Mira-Bejaia en_US
dc.subject SONATRACH ; Gestion des stocks ; Analyse ABC-XYZ ; Stock de sécurité ; Rupture de stock ; Articles d'instrumentation ; Disponibilité des articles ; Intelligence artificielle en_US
dc.title Détermination des stocks de sécurité d'articles d'instrumentation à la DRGB Sonatrach en_US
dc.title.alternative Modèles traditionnels et potentiel de l'intelligence artificielle en_US
dc.type Thesis en_US


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