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Diagnostique de défaillances et conception de GEMMA de la remplisseuse de Barquettes de la margarine au niveau de l'unité Margarine du complexe agroalimentaire Cevital de Béjaia

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dc.contributor.author Boufala, Snouci
dc.contributor.author Ouyougoute, Abderrahim
dc.contributor.author Laifaoui, Abdelkrim ; promoteur
dc.date.accessioned 2024-12-23T13:58:15Z
dc.date.available 2024-12-23T13:58:15Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25275
dc.description Option : Maintenance Industrielle en_US
dc.description.abstract Au cours de ce mémoire et de ce stage, nous avons réalisé une analyse approfondie des différentes défaillances potentielles de la machine HAMBA BK-8006M et avons construit un arbre de défaillances détaillé pour identifier les scénarios de défaillance possibles. Cela nous a permis de comprendre les causes profondes des défaillances et de proposer des mesures préventives pour les éviter. Ensuite, nous avons utilisé le GRAFCET du bon fonctionnement pour modéliser le comportement normal de la machine. Ce modèle nous a permis de définir les étapes et les transitions clés nécessaires pour le bon fonctionnement de la machine. En identifiant les écarts par rapport à ce modèle, nous avons pu détecter les défaillances potentielles et mettre en place des mesures correctives appropriées. De plus, nous avons utilisé le guide d'étude des modes marches arrêts pour analyser les différents modes de fonctionnement de la machine. Cela nous a permis de comprendre les scénarios spécifiques dans lesquels les défaillances peuvent se produire et de développer des stratégies de diagnostic adaptées à chaque mode de fonctionnement. Les résultats de cette étude ont démontré l'efficacité de l'approche basée sur l'arbre de défaillances, le GRAFCET du bon fonctionnement et le guide d'étude des modes marches arrêts dans le diagnostic des défaillances de la machine HAMBA BK-8006M. L'utilisation de ces méthodes a permis une meilleure compréhension des scénarios de défaillance potentiels, une détection précoce des anomalies et une prise de décision plus éclairée pour la maintenance et les réparations. En conclusion, ce mémoire a contribué à l'amélioration du diagnostic des défaillances de la machine industrielle HAMBA BK-8006M en utilisant l'arbre de défaillances, le GRAFCET du bon fonctionnement et le guide d'étude des modes marches arrêts. Les résultats obtenus ont souligné l'importance de ces approches pour minimiser les temps d'arrêt, optimiser la maintenance et garantir le bon fonctionnement de la machine. Ces travaux peuvent servir de référence pour d'autres recherches visant à améliorer les méthodes de diagnostic et à les appliquer à d'autres machines industrielles similaires. L'objectif ultime est d'assurer la fiabilité, la disponibilité et les performances optimales de la machine HAMBA BK-8006m dans un contexte industriel. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderrahmane mira-Béjaia en_US
dc.subject Défaillances : GEMMA : Remplisseuse de Barquettes : Margarine : CEVITAL en_US
dc.title Diagnostique de défaillances et conception de GEMMA de la remplisseuse de Barquettes de la margarine au niveau de l'unité Margarine du complexe agroalimentaire Cevital de Béjaia en_US
dc.type Thesis en_US


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